CoEIA Publishes Research on Intrusion Detection for the Internet of Vehicles
CoEIA published a paper on an intrusion detection system for the Internet of Vehicles that extracts rules from deep learning models to identify attack traffic.
أخبار المركز وفعالياته ومقالاته التوعوية.
CoEIA published a paper on an intrusion detection system for the Internet of Vehicles that extracts rules from deep learning models to identify attack traffic.
نشر مركز التميز لأمن المعلومات ورقة بحثية عن نظام لكشف التسلل في إنترنت المركبات يستخرج قواعد من نماذج التعلم العميق لتمييز حركة الهجمات.
CoEIA published a paper reviewing the cyber and physical risks of the Internet of Drones, current countermeasures and future research directions.
نشر مركز التميز لأمن المعلومات ورقة بحثية تستعرض المخاطر السيبرانية والمادية لإنترنت الدرونات وإجراءات الحماية منها واتجاهات البحث المستقبلية.
CoEIA published a paper on using deep learning to analyze Windows programs and distinguish ransomware from legitimate software and other malware.
نشر مركز التميز لأمن المعلومات ورقة بحثية عن استخدام التعلم العميق لتحليل برامج ويندوز واكتشاف برامج الفدية وتمييزها عن البرامج المشروعة والخبيثة.
CoEIA published a paper combining blockchain and deep learning to predict brain tumors in MRI images securely, accurately and transparently.
نشر مركز التميز لأمن المعلومات ورقة بحثية تجمع بين البلوك تشين والتعلم العميق للتنبؤ بأورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي بأمان ودقة وشفافية.
CoEIA published a paper on an intelligent method that uses artificial intelligence to locate Tor servers, and its implications for IoT privacy and protection.